Ciencia e ingeniería de datos

para el bien social y ambiental

Laboratorio independiente de investigación aplicada e innovación de frontera en ciencia e ingeniería de datos para atacar problemas sociales y ambientales en América Latina


¿Cómo podemos desarrollar tecnologías intensivas en datos para atacar problemas sociales y ambientales en América Latinoamérica?

¿Cómo podemos construir algoritmos que reflejen la complejidad de nuestras realidades geográficas y culturales al servicio de las comunidades y el planeta?

¿Cómo podemos acelerar la integración humano – máquina en sistemas cognitivos híbridos para construir un futuro sostenible, resiliente y próspero en nuestra región?

FOCOS DE INVESTIGACIÓN

En TECHNIUM desarrollamos investigación y tecnología de frontera con el propósito de comprender y transformar los principales desafíos sociales y ambientales de América Latina, como la pobreza y la desigualdad persistentes, la degradación ambiental, la migración forzada, la inseguridad, la corrupción y la inestabilidad institucional. Nuestro trabajo se organiza en líneas de investigación estables, concebidas para generar conocimiento y soluciones tecnológicas de largo plazo, creadas desde la realidad latinoamericana y orientadas a fortalecer la capacidad de decisión, acción y autonomía de la región.

Modelamiento de sistemas sociales y ambientales complejos

En esta línea investigamos cómo representar y comprender sistemas sociales y ambientales de alta complejidad, incertidumbre y dinámicas no lineales, asociados a pobreza estructural, desigualdad, inseguridad ciudadana, degradación ambiental y crisis sociales persistentes. A través de modelos avanzados, enfoques sistémicos y múltiples fuentes de información, buscamos identificar patrones, relaciones estructurales y escenarios de evolución que permitan una comprensión más profunda de estos problemas y abran nuevas posibilidades de intervención informada.

Computación de frontera y optimización cuántica para la transformación

(Quantum for Good)

Esta línea explora el uso de enfoques avanzados de computación —incluyendo métodos híbridos cuántico–clásicos— para abordar problemas críticos de optimización asociados a la asignación de recursos, la gestión de riesgos y la toma de decisiones en contextos de escasez, desigualdad e incertidumbre. Desde una perspectiva experimental y rigurosa, investigamos cómo la computación de frontera puede contribuir al diseño de soluciones más eficientes, justas y sostenibles para desafíos sociales y ambientales prioritarios de la región

Inteligencia territorial y soberanía algorítmica

Esta línea se enfoca en el desarrollo de capacidades analíticas y tecnológicas que permitan a instituciones, comunidades y territorios interpretar información compleja y tomar decisiones estratégicas en contextos de alta presión social, política y económica. Investigamos cómo diseñar sistemas de inteligencia que integren diversas fuentes de datos y conocimiento local, promoviendo la soberanía algorítmica como la capacidad de América Latina para comprender, adaptar y gobernar los sistemas algorítmicos que influyen en políticas públicas, servicios esenciales y procesos de desarrollo.

Arquitecturas, gobernanza y poder en sistemas de datos sociales

Esta línea analiza cómo el diseño de sistemas de datos, arquitecturas algorítmicas y mecanismos de gobernanza influye en relaciones de poder, transparencia y confianza en la sociedad. Investigamos cómo construir infraestructuras de datos más justas, auditables y responsables, capaces de reducir asimetrías, mitigar riesgos de corrupción y fortalecer instituciones en contextos de fragilidad. Nuestro enfoque combina ingeniería, análisis crítico y diseño institucional para generar conocimiento y tecnología orientados a un uso socialmente responsable de los datos en América Latina.

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Artículos académicos + Demos

Nuestro trabajo

de él

Nuestra curiosidad, pasión y rigurosidad científica se ven reflejadas en la calidad de nuestros productos de investigación. Nos exigimos llevando nuestra energía creativa y visionaria con un alto estándar para producir nuevo conocimiento y y desarrollar tecnologías que contribuyan a la solución de problemas sociales y ambientales en América Latina.

Artículos académicos

Escribimos artículos académicos porque no solo queremos entender el mundo, queremos provocar cambio desde nuevos conocimientos.

Publicamos para desafiar, provocar, incomodar y poner evidencia donde antes había opinión. Nuestros artículos nacen del cruce entre ciencia de datos, ingeniería y problemas sociales y ambientales reales de América Latina. Son investigación con postura, rigor sin obediencia ciega y conocimiento diseñado para circular, ser discutido y convertirse en tecnología, política o acción.

Demos

Construimos demos de sistemas, modelos y prototipos funcionales para sacar las ideas del paper y ponerlas en condiciones de adopción real.

Nuestros demos son investigación aplicada orientada a la industria. Integramos datos, algoritmos y sistemas con el objetivo de facilitar transferencia tecnológica, escalamiento y uso productivo, orientados a responder a los desafíos estructurales en la región.